Pour les équipes, pas pour les candidats
Un parser CV transforme un document en champs structurés : expériences, formation, compétences. Une équipe de recrutement qui branche une API parsing CV sur son ATS a besoin d’un schéma stable, de volume et de contrôle des données. Un candidat qui importe un seul CV veut juste que son parcours arrive intact. Cette page s’adresse aux premiers.
Logiciel parsing CV : trois API à évaluer
Affinda propose une API de parsing pour des données candidat structurées. Textkernel fournit le parsing via une API REST avec sortie JSON et options de normalisation. RChilli documente la conversion de CV en données structurées lisibles par machine. Les trois sont pensés pour l’intégration.
Twoweeks, notre produit, importe aussi des CV, mais pour qu’un candidat prépare son propre CV et sa lettre. Ce n’est pas une API publique : il n’a pas sa place dans votre liste de fournisseurs.
Sources de cette section: Affinda — API d’extraction de CVTextkernel — API d’extractionRChilli — documentation du parser de CVTwoweeks — présentation du produit
Mesurez les erreurs qui coûtent
Un JSON valide peut attribuer un diplôme à la mauvaise personne ou une date au mauvais poste. Avant de tester, notez les valeurs attendues. Puis comptez séparément trois erreurs : champs manquants, champs faux, champs inventés.
Incluez les cas délicats : deux postes chez le même employeur, un diplôme en cours, une mission freelance, un niveau de langue. Une bonne extraction données CV garde les deux postes et ne transforme jamais des études en cours en diplôme.
Testez les documents que vous recevez vraiment
Mélangez PDF propres, mises en page denses sur deux colonnes et scans. Séparez fichiers texte et fichiers image. Textkernel documente une option OCR pour les CV scannés : vérifiez qu’elle fait partie de l’offre que vous chiffrez.
Testez les accents, les doubles noms espagnols, les formats de date et les CV bilingues. Un import anglais réussi ne prouve rien sur le reste.
Sources de cette section: Textkernel — option OCR
Calculez le vrai coût
Raisonnez en coût par document exploitable, pas par requête. Ajoutez les relances, les corrections manuelles et les options facturées à part. Une erreur claire sur un fichier non pris en charge vaut mieux qu’une analyse automatique CV fausse mais sûre d’elle.
Avant d’envoyer de vraies données candidat, faites relire les conditions de conservation, de suppression et d’accès de chaque fournisseur par les responsables de vos données.
Questions utiles
Le parsing, est-ce la même chose qu’un score ATS ?
Non. Le parsing extrait l’information. Un score juge ensuite la mise en forme ou la pertinence. Évaluez-les séparément.
Je cherche un emploi. Ai-je besoin d’une API de parsing ?
Non. Il vous faut un outil de candidature qui importe bien votre CV et vous laisse corriger ce qu’il a mal lu.
Sources et périmètre
- Affinda — API d’extraction de CV Source consultée
- Textkernel — API d’extraction Source consultée
- RChilli — documentation du parser de CV Source consultée
- Twoweeks — présentation du produit Source consultée
- Textkernel — option OCR Source consultée