Para equipos, no para candidatos
Un parser de currículum convierte un documento en campos estructurados: experiencia, formación, habilidades. Un equipo de selección que conecta una API extracción currículum a su ATS necesita un esquema estable, volumen y control de datos. Un candidato que importa un solo CV solo quiere que su trayectoria llegue intacta. Esta página es para los primeros.
Software extracción datos CV: tres API para evaluar
Affinda ofrece una API de parsing para datos estructurados de candidatos. Textkernel ofrece parsing mediante una API REST con salida JSON y opciones de normalización. RChilli documenta la conversión de currículums en datos estructurados legibles por máquina. Los tres están pensados para integrarse.
Twoweeks, nuestro producto, también importa CV, pero para que un candidato prepare su propio CV y su carta. No es una API pública, así que no pinta nada en tu lista de proveedores.
Fuentes de este apartado: Affinda — API de extracción de CVTextkernel — API de extracciónRChilli — documentación del analizador de CVTwoweeks — presentación del producto
Mide los errores que duelen
Un JSON válido puede asignar un título a la persona equivocada o una fecha al puesto equivocado. Antes de probar, anota los valores esperados. Luego cuenta por separado tres tipos de error: campos que faltan, campos erróneos y campos inventados.
Incluye los casos difíciles: dos puestos en la misma empresa, un título en curso, un proyecto freelance, un nivel de idioma. Un buen analizador de CV conserva ambos puestos y nunca convierte estudios en curso en un título.
Prueba los documentos que de verdad recibes
Mezcla PDF limpios, diseños densos a dos columnas y escaneos. Separa los archivos de texto de los de imagen. Textkernel documenta una opción OCR para currículums escaneados: comprueba que entra en el plan que estás valorando.
Prueba acentos franceses, dobles apellidos, formatos de fecha distintos y CV en dos idiomas. Una subida en inglés que salió bien no demuestra nada del resto.
Fuentes de este apartado: Textkernel — opción OCR
Calcula el coste real
Piensa en coste por documento útil, no por petición. Suma reintentos, correcciones manuales y extras que se facturen aparte. Un error claro con un archivo no compatible vale más que extraer datos currículum con aplomo y equivocarse.
Antes de enviar datos reales de candidatos, pide a los responsables de datos que revisen las condiciones de conservación, borrado y acceso de cada proveedor.
Preguntas útiles
¿Extraer datos de un CV es lo mismo que una puntuación ATS?
No. La extracción saca la información. Una puntuación juzga después el formato o la relevancia. Evalúalas por separado.
Busco empleo. ¿Necesito una API de extracción?
No. Necesitas una herramienta de candidatura que importe bien tu CV y te deje corregir lo que lea mal.
Fuentes y alcance
- Affinda — API de extracción de CV Fuente consultada
- Textkernel — API de extracción Fuente consultada
- RChilli — documentación del analizador de CV Fuente consultada
- Twoweeks — presentación del producto Fuente consultada
- Textkernel — opción OCR Fuente consultada